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视觉智能开放平台

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新手如何接入使用

API接口如何调用，SDK如何使用

离线SDK如何使用

售后联系方式

特色优势

低代码菜单操作更简单

无需具备专业算法知识，简单4步即可轻松完成自定义模型训练和服务部署

丰富模型更高精度

内置大规模黄金数据积累的预训练模型，基于少量数据就能获得出色效果

灵活标注更高效率

便捷高效的一键智能化标注以及多人标注模式提高线下协作标注效率

训练部署更快速

针对目标场景搜集一定量的训练图片，最快只需要10分钟即可完成模型上线

弹性算力更优惠

依托于阿里云强大的GPU集群和资源预测机制，实现高性价比的弹性算力保障

行业场景

创新零售

互动营销

互联网

工业质检

光伏电池

钢铁行业

业务场景

对线上商品、线下门店货架货品陈列规范、零售门店商品陈列、门店员工行为、营销布局、商品类型分区分层等进行零售商品识别检测。助力新零售

能够解决

具体业务应用

定制的检测模型发布API后，可适配多种业务系统、IT系统实现集成应用

模型验证指标达标

多场景分别定制服务，检出准确率90%以上以低成本、灵活快速地满足零售门店碎片化场景助力零售门店精细化管理

推荐搭配使用

对象存储OSS

业务需求

仅需百十张图片的标注训练，可以获得品牌logo/形象标识AI定制能力，在一定场景下扫码识别特定标识，获得积分积累和活动赠品

能够解决

具体业务应用

定制的检测模型发布API后，可支持线上App、小程序、营销服务软件等多种方式调用

模型验证指标达标

检出准确率>99%，可同时链接1000+线下门店丰富的互动营销形式和趣味性，加强品牌视觉传播快速触达百万级终端消费者，助力视觉沉浸式营销

推荐搭配使用

对象存储OSS

业务需求

在媒体、图文、传播等多个互联网场景中实现静态图片等目标检测和识别，包括物体检测和人像识别等

能够解决

具体业务应用

对互联网上的商品、网页、图片、海报等电子图片进行视觉分辨、识别和特定目标形态的检测识别

模型验证指标达标

检出准确率90%以上，众多场景均可自行创新定制模型

推荐搭配使用

对象存储OSS

业务需求

对汽车结构件、电子零部件、外观部件等工业制品的图像进行产品表面缺陷、异常的识别，进而通过视觉AI能力代替人工质检

能够解决

业务需求应用

定制模型可以快速进行指标分析和评估优化，更快适配场景需要，模型可实现快速部署应用

模型验证指标达标

表面缺陷检出准确率99.6%以上，漏报和误报均可达到产线需求

推荐搭配使用

对象存储OSS

业务需求

对PCB、晶圆、锂电池电芯、锂电池盖板、光伏电池等产品进行表面缺陷检测，提高产品良率

能够解决

瑕疵类型检出

支持瑕疵示例：交叉裂、单体裂、划痕、凹坑、异物、凸起、黑点、黑斑等

方案验证指标达标

缺陷检出率>99.6% ，过滤80%的AVI/AOI上报假点，每秒处理200个以上AVI/AOI上报， 7*24h连续运行

推荐搭配使用

对象存储OSS

业务需求

需要对钢铁表面的瑕疵、钢管焊缝及其他原材料的多种瑕疵进行缺陷检测并进行优劣等级的划分，满足客户不同的业务销售渠道

能够解决

瑕疵类型检出

支持瑕疵示例：欠充满，搭焊，凹坑，未熔合，未焊透，夹渣，气孔，咬边，夹珠，蜂窝状气孔，未焊满，焊瘤、烧穿、焊偏和横向裂纹等

方案验证指标达标

缺陷检出率>99.8%，明显/重要缺陷漏检率≤0.1%、误检率≤1% ，检测速度较人工提升20倍

推荐搭配使用

对象存储OSS