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自学习工具
视觉能力自生产工具，依托于达摩院视觉算法的丰厚积淀和阿里云人工智能的最佳实践，构建了从数据（智能）标注、模型自动训练、到服务快速部署的轻量化、菜单式闭环工作流，重点服务于在视觉AI应用中有自定义训练、自动化调优的客户场景。产品咨询请加钉钉群：23109592
自学习工具公测中，快来免费试用吧！
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特色优势
行业场景
特色功能
客户案例
文档与工具

特色优势

低代码菜单操作更简单

无需具备专业算法知识，简单4步即可轻松完成自定义模型训练和服务部署

丰富模型更高精度

内置大规模黄金数据积累的预训练模型，基于少量数据就能获得出色效果

灵活标注更高效率

便捷高效的一键智能化标注以及多人标注模式提高线下协作标注效率

训练部署更快速

针对目标场景搜集一定量的训练图片，最快只需要10分钟即可完成模型上线

弹性算力更优惠

依托于阿里云强大的GPU集群和资源预测机制，实现高性价比的弹性算力保障
行业场景
创新零售
互动营销
互联网
工业质检
光伏电池
钢铁行业
业务场景
对线上商品、线下门店货架货品陈列规范、零售门店商品陈列、门店员工行为、营销布局、商品类型分区分层等进行零售商品识别检测。助力新零售
能够解决
具体业务应用
定制的检测模型发布API后，可适配多种业务系统、IT系统实现集成应用
模型验证指标达标
多场景分别定制服务，检出准确率90%以上以低成本、灵活快速地满足零售门店碎片化场景助力零售门店精细化管理
推荐搭配使用
对象存储OSS
业务需求
仅需百十张图片的标注训练，可以获得品牌logo/形象标识AI定制能力，在一定场景下扫码识别特定标识，获得积分积累和活动赠品
能够解决
具体业务应用
定制的检测模型发布API后，可支持线上App、小程序、营销服务软件等多种方式调用
模型验证指标达标
检出准确率>99%，可同时链接1000+线下门店 丰富的互动营销形式和趣味性，加强品牌视觉传播 快速触达百万级终端消费者，助力视觉沉浸式营销
推荐搭配使用
对象存储OSS
业务需求
在媒体、图文、传播等多个互联网场景中实现静态图片等目标检测和识别，包括物体检测和人像识别等
能够解决
具体业务应用
对互联网上的商品、网页、图片、海报等电子图片进行视觉分辨、识别和特定目标形态的检测识别
模型验证指标达标
检出准确率90%以上，众多场景均可自行创新定制模型
推荐搭配使用
对象存储OSS
业务需求
对汽车结构件、电子零部件、外观部件等工业制品的图像进行产品表面缺陷、异常的识别，进而通过视觉AI能力代替人工质检
能够解决
业务需求应用
定制模型可以快速进行指标分析和评估优化，更快适配场景需要，模型可实现快速部署应用
模型验证指标达标
表面缺陷检出准确率99.6%以上 ，漏报和误报均可达到产线需求
推荐搭配使用
对象存储OSS
业务需求
对PCB、晶圆、锂电池电芯、锂电池盖板、光伏电池等产品进行表面缺陷检测，提高产品良率
能够解决
瑕疵类型检出
支持瑕疵示例：交叉裂、单体裂、划痕、凹坑、异物、凸起、黑点、黑斑等
方案验证指标达标
缺陷检出率>99.6% ，过滤80%的AVI/AOI上报假点 ，每秒处理200个以上AVI/AOI上报， 7*24h连续运行
推荐搭配使用
对象存储OSS
业务需求
需要对钢铁表面的瑕疵、钢管焊缝及其他原材料的多种瑕疵进行缺陷检测并进行优劣等级的划分，满足客户不同的业务销售渠道
能够解决
瑕疵类型检出
支持瑕疵示例：欠充满，搭焊，凹坑，未熔合，未焊透，夹渣，气孔，咬边，夹珠，蜂窝状气孔，未焊满，焊瘤、烧穿、焊偏和横向裂纹等
方案验证指标达标
缺陷检出率>99.8%，明显/重要缺陷漏检率≤0.1%、误检率≤1% ，检测速度较人工提升20倍
推荐搭配使用
对象存储OSS
特色功能
面向业务场景的工作区管理基于丰富成功落地案例开发的AI能力通过工作区开放，根据具体场景需求和数据定制模型创新空间，方便维护管理。
积累深厚的行业AI视觉模型基于图像分类、物体检测、实例分割等通用算子能力开发算法底层框架，面向大部分通用行业可实现快速POC验证。
定制化开发服务内置达摩院在互联网、零售营销、物流供应链、工业等多个行业场景最佳实践积累的黄金数据库，使得模型训练前性能已远远高于市场上大部分模型。
更贴合业务需求的模型组合真实业务场景的复杂性意味着单一且独立的算子往往不能满足视觉检测需求，模型组合的灵活应用使得基于算法基础能力之外还可以兼容更多复杂需求。
与业务流程深度结合的模型训练评估验证打破传统训练模式算法和业务的分隔线，实现算法与业务的场景真正融合落地。
更贴合业务的训练流程自学习平台将训练过程中的【数据选择】-【训练】-【评估】-【提取】的整体流程横向延展化，能适应更多变复杂的视觉检测应用场景，于业务相耦合。
科学统一的决策评估参数训练结束后只需少量测试集就可以进入评估环节，根据可视化数据评估指标来辅助用户进行筛选和抉择，选取最优模型。
服务验证前置降低风险模型提取后并没有经过实际的验证，用测试集来验证模型能大大降低模型未验证直接部署应用端带来的风险弊端，保证模型应用的检出效果。
便捷高效的标注工具一键智能化标注以及多人协作标注的方式，大大提高标注标注效率，节约人力成本。
一键智能化辅助标注自学习平台自主研发的智能化辅助标注，使得一些更细粒度的检测目标也可以被标注，在提高模型精准度的同时还能大大降低人工耗时成本。
多人协作提高标注效率在检测目标类型纷繁复杂且样本数据量庞大的场景下，单人标注往往效率低下且管理分散；自学习平台多人协作的标注方式大大提高样本的标注效率，同时使得标注数据的统一集中管理更便捷。
客户案例
正泰新能源
车间质检人员通过EL设备对产品进行视觉缺陷检测，再通过人眼进行瑕疵等级区分，检测时间平均2s以上，且质量不高。达摩院通过算法加持代替人眼去评判产品质量且能够精准划分等级，设备平稳运行后，EL检测准确率、速度和质量大幅度提升
山西晋南钢铁集团
废钢是提升炼钢产能的重要原料，但工作环境的复杂使得质检人员不仅工作强度大且十分危险，与达摩院视觉检测平台合作后检出质量和效率实现了重大突破
文档与工具